就在当下，中国制造业正处在一个关键阶段，这个阶段是从“制造大国”朝着“智造强国”进行跨越的时期。人工智能、机器人、工业互联网等新一代信息技术飞速地发展着，并且正在对传统工业生产方式进行深刻地重构。在这一轮智能制造浪潮里，工业信息化部研究院（涵盖中国信息通信研究院、中国电子信息产业发展研究院、国家工业信息安全发展研究中心等直属科研机构）起着极为关键的作用，它作为国家工业和信息化领域的核心智库与技术支撑力量，既是顶层政策的研究制定者，还 是关键技术攻关的引领者，更是产业落地应用的推动者。
具身智能标准为何如此重要
今年起始，具身智能已连续两年被载入政府工作报告中，我国正在加快促使这一未来产业从实验室迈向真实的生产线当中。就在近日之前，工信部正式公布了《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》以及首份行业测试标准，对此为机器人规模化工业应用铺垫好了道路。依据最新数据显示，2026年一季度我国工业机器人产量同比增长了33.2%，这呈现出了强劲的行业发展活力。在这同一时间，那人形机器人产业更是进入到了爆发的时期，预估全年货物的岀货数量有望超越6万台，市场的规模超过200亿元。能够这么讲，标准先行已然成为推动我国具身智能产业健康发展的“指挥棒”以及“安全阀”。
智算中心如何赋能新型工业化
人工智能时代的“新石油”是算力，智算中心是这一新基建的核心枢纽 ，近日，中国信息通信研究院正式发布了《AI计算节点发展研究报告（2026年）》 ，该报告系统梳理了AI计算节点的核心技术、应用场景及产业生态工业信息化部研究院，并为支撑AI与实体经济深度融合提供了重要的理论指导和实践参考 ，报告指出，当前全球智能算力需求呈爆发式增长 ，我国AI计算节点技术正进入快速迭代的关键期。于工业质检场景里，智算中心达成了微米级缺陷检测，在能源调度场景中，智算中心实现了高精度功率预测，其成为了行业智能化转型的核心支撑。
工业互联网研究院带来哪些产业建议
中国工业互联网研究院身为工信部直属的核心科研单位，长久以来专注于工业互联网战略、规划、政策以及标准的研究工作，致力于打造“工业互联网总体院”。中国工业互联网研究院院长鲁春丛于近期专访里提出，推进工业智能应用，“七分在于数据、三分在于模型”。面对工业数据呈现出的多元异构、多级分布、深度耦合等特性，能够探索构建“1套智能基础设施 + 3类高质量数据集”的系统性解决方案。他再度着重指出，工业大模型跟智能体发挥的作用呈现出分层级状态，且是一体化协同的，推动“AI + 制造”这件事断然不能搞那种“一刀切”的做法工业信息化部研究院，务必要秉持“分业推进、分级推进”的原则。
智能制造标准群如何引领产业升级
2026年4月，国家智能制造标准化总体组会议正式公布了首批智能制造标准应用试点十大标准群成果，这意味着中国智能制造正从流程优化朝着认知升级转变。依据工信部数据表明，当下我国已累计建成3.5万家基础级智能工厂，还有8200余家先进级智能工厂，以及504家卓越级智能工厂，另外有15家企业被选入领航级智能工厂培育名单。这些领航级工厂之中，在70%业务场景里运用了人工智能技术，促使产品不良率平均降低47%，产品研发周期平均缩短38%。工程院的工业部门，于其间起到了，从标准的研制开始，直至试点推广的，整个链条的支撑功用。
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