近来跟好些制造企业首脑交流过后，发觉大伙都存有同一感受：市场愈发内卷，利润越发微薄，仅靠比拼产能以及比拼价格压根难以维系下去。好些人将目光转向工业与信息化管理系统，寻思借助数字化方式把成本降低、效率提升，然而真到挑选系统之际却陷入困惑——市场里系统繁多杂乱，究竟哪一个才契合自身？
企业真实痛点在哪里
好多企业在启用信息化系统后发觉，生产环节所产生的数据跟生产管理的数据压根无法对应，财务到了月底进行对账得耗费好多天时间。车间里的设备运行状况完全依赖人工抄取数据。这并非是系统自身存在问题，而是在选型期间未将自身尤为痛点的环节搞明白。像是有的企业耗费几十万购置了ERP系统，然而车间内最为关键的质量追溯以及能耗监测依旧是手工台账，致使系统沦为装点之物。故而在挑选系统之前，务必要把生产现场实际存在的痛点梳理彻查清楚：是排产杂乱致使交付延迟，还是能耗始终居高不下却寻觅不到缘由呢？把问题定位准了，选系统才有方向。
能碳管理系统如何帮企业降本
呼和浩特市工信局于近期发布了工业能碳管理系统服务商推荐名录，入选企业被要求必须具备数字孪生、AI智能调度等核心技术，这实际上释放出了一个重要信号，能碳管理正从“做做样子”转变成为“真刀真枪”的降本工具。一套良好的能碳管理系统，能够实时监测每条产线的能耗数据，精准定位哪些设备是“电老虎”，进而通过AI调度优化生产节奏，有的工厂仅在电费这一项上一年就能省下上百万元。对于那些高能耗的企业来讲，这已然并非挑选与否的问题了，而是不管早晚横竖都得去做的必须修习的课程呢。
AI加工业互联网怎么落地
4月初的时候，工业和信息化部于青岛举办了一场名为“AI+工业互联网平台”赋能新型工业化全国行的活动，在活动中明确地提出了需要去推动工业互联网平台进行迭代升级以及规模化推广。有许多人认为AI距离自己所在的工厂还非常遥远，然而实际上AI已经在工业场景当中大量实现落地了，举例来说，运用AI开展产品质量视觉检测工作，一台设备能够起到十几个质检员的作用；运用智能排产算法，订单交期准确率能够提升三成以上。要点在于，挑选系统之际，切莫贪图规模庞大且面面俱到，能够从质量检验、生产排产、设备预测性维护这些单个要点着手，率先将一个环节运行顺畅，接着逐步延展至整个流程。
国产化替代走到哪一步了
以往，诸多制造企业在引入信息化系统时，工业软件难以避开西门子、罗克韦尔等国外品牌，不仅价格高昂，而且后续的维护以及升级都要受他人制约。然而，近来状况正出现改变，在4月中旬，工信部首版次软件评测名单予以公布，亚控科技的信创SCADA平台成功得以入选，成为此轮唯一通过国家级认证的工业SCADA软件工业和信息化管理系统，其核心代码自主率超过95%。国产工业软件在核心监控范畴，已然拥有了取代国外产物的本事，这有着特定的意味，企业开展选系统的行动时，能够着重留意那些经由国家的权威认证的产品，这些产品价格更为实惠，后续的服务及其升级也更为灵活。
选系统要看这五个硬指标
在挑选工业和信息化管理系统之际，给出这般建议，需从五个层面予以考量，其一，系统可不可以和现存设备实现对接工业和信息化管理系统，莫要使得数据孤岛愈发增多；其二，服务商有无同行业的成功范例，最好能够前往实地予以查看；其三，系统是不是具备可扩展性，在未来增添新产线或者新功能之时能不能以低成本进行升级；其四，数据安全以及隐私保护是不是合乎标准，特别是上云的系统更应当慎重；其五，厂商有没有持续的技术支撑本领，切莫买回来第二年就寻觅不到相关人员了。将这五点逐一核查，大体上能够筛除掉市面上八成不靠谱的系统。
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